ווי קענען געזונטהייט ארגאניזאציעס אויפלעזן גאפעס אין צוטרוי און דאטן גאַווערנאַנס צו דערגרייכן די פולע בענעפיטן פון קינסטלעכער אינטעליגענץ?
פֿון קייט אָ'פֿלאַהערטי
דער געזונטהייט סעקטאָר איז ינאָווייטינג מיט קינסטלעכער אינטעליגענץ, מיט ריזיק פּאָטענציאַל פֿאַר דער טעכנאָלאָגיע אין געביטן אַרייַנגערעכנט דיאַגנאָסטיק, טריאַזש און אַדמיניסטראַציע.
אין די פֿאַראייניקטע קעניגרייך, איז די NHS שוין אננעמען קינסטלעכע אינטעליגענץ ווייטער פון גרונטלעכע אויפגאבן. NHS ענגלאנד האט אנגעהויבן פּילאָטן פֿאַר קינסטלעכע אינטעליגענץ לונג ראַק סקרינינגז, וואו די טעכנאָלאָגיע קען אידענטיפיצירן קלענערע פּראָבלעמען ווי דאָס מענטשלעכע אויג קען זען.
דערווייל, האט די אמעריקאנער עסן און דראג אדמיניסטראציע (FDA) אָטערייזד איבער 1,000 קינסטלעכע אינטעליגענץ-אינקארפארירנדיקע דעווייסעס, די מערהייט פון וועלכע ווערן גענוצט אין ראַדיאָלאָגיע.
איבער די לעצטע צוויי יאר, האבן געזונטהייט פירער זיך גערוקט פון פרעגן צי קינסטלעכע אינטעליגענץ איז רעלעוואנט צו זיך קאנצענטרירן אויף ווי אזוי עס קען ווערן גענוצט פאראנטווארטלעך און אין גרויסן פארנעם, לויט א פרישע שטודיעס. McKinsey מעלדונג.
די ציפערן ווייזן אז העלפט פון אמעריקאנער געזונטהייט ארגאניזאציעס האבן שוין איינגעפירט דזשענעראטיווע קינסטלעכע אינטעליגענץ, בשעת מער ווי 80% האבן שוין איינגעפירט זייערע ערשטע באנוץ-פאלן פאר ענד-באנוצער. די נעקסטע שטאפל, לויט McKinsey, איז צו זען ארגאניזאציעס זיך באוועגן פון ניצן דזשענעראטיווע קינסטלעכע אינטעליגענץ צו שאפן אינהאלט און שטיצן יחידישע אויפגאבן צו... אַגענטיק אַי צו נעמען אַקציע און קאָאָרדינירן מער קאָמפּליצירטע פּראָצעסן.
אבער באַדייטנדיקע שטערונגען פאַרהאַלטן געזונטהייט קינסטלעכע אינטעליגענץ כידעש, אַרייַנגערעכנט זיכערהייט ריזיקעס און קאָנפאָרמאַנס פּראָבלעמען פון די ריזיקע סומעס פון סענסיטיווע דאַטן וואָס זענען דארף צו טרענירן סיסטעמען. ווי קענען געזונטהייט אָרגאַניזאַציעס סאָלווען גאַפּס אין צוטרוי און דאַטן גאַווערנאַנס צו פאַרשטיין די פולע בענעפיץ פון קינסטלעכע אינטעליגענץ?
העכסט-סענסיטיווע דאַטן
געזונטהייט דאַטן איז צווישן די מערסט סענסיטיווע און פֿילפֿאַסעטיקע פֿון יעדן סעקטאָר, וואָס קאָמבינירט מעדיצינישע רעקאָרדס, פּערזענלעכע אידענטיטעט דאַטן און פֿינאַנציעלע אינפֿאָרמאַציע פֿון קייפל פּראַוויידערז און סיסטעמען.
"א פאציענט'ס אינפארמאציע קען ליגן אין שפיטעלער, דאקטאר פראקטיקעס, ספעציאליסטן, לאבאראטאריעס, אפטייקן, פארזיכערונגס-געזעלשאפטן און טעכנאלאגיע פלאטפארמעס — אפט אין אומקאמפאטיבלע פארמאטן אן קיין איינהייטלעכן רעקארד וואס פארבינדט עס צוזאמען," דערקלערט קרייג גראווינא, סי-טי-או-טי פון סעמארטשי.
דער רעזולטאַט איז אַז קיין איין סיסטעם האַלט נישט קיין פולשטענדיק בילד פון אַ פּאַציענט. "בויען דאָס בילד — די לאַנגיטודאַנאַל פּאַציענט רעקאָרד — איז וואָס איז נויטיק צו מאַכן קינסטלעכע אינטעליגענץ אַרבעטן זיכער און עפעקטיוו אין אַ קלינישער סביבה," דערציילט גראַווינאַ IO"אָן דעם, אַרבעט קינסטלעכע אינטעליגענץ פֿון אַן אומפֿולשטענדיקן און נישט־פֿאַרלעסלעכן בילד. אין געזונטהייטסזאָרג, גייט דאָס ווײַטער פֿון זײַן אַ דאַטן־פּראָבלעם און עס ווערט אַ פּאַציענט־זיכערהייט־פּראָבלעם."
ווי קינסטלעכע אינטעליגענץ ווערט איינגעווארצלט אין קלינישע ארבעטספלוסן, שטייען אָרגאַניזאַציעס פאר א שטייגנדיקן דרוק צו ענטפֿערן אויף יסודותדיקע פֿראַגעס: פֿון וואַנען שטאַמען די דאַטן, איז עס וואַלידירט געוואָרן, ווער קען צוקומען דערצו, און קען מען אוידיטירן די באַשלוסן מיט הילף פֿון קינסטלעכע אינטעליגענץ? "ווען סיסטעמען הייבן אָן צו השפּעה האָבן אויף קלינישע באַשלוסן אין גרויסן מאָסשטאַב, ווײַזן שוואַכע דאַטן־פֿונדאַמענטן אויף ערנסטע לעכער אין צוטרוי און פֿאַראַנטוואָרטלעכקייט," זאָגט גראַווינאַ.
די איינפיר פון קינסטלעכער אינטעליגענץ טעכנאָלאָגיע שאַפט פּראָבלעמען אין דריי געביטן: פֿאַראַנטוואָרטלעכקייט, ערקלערבאַרקייט, און צושטימונג, זאָגט מייק מאַקאָולי, גענעראַלער מענעדזשער ביי לייפעריי. "קיינער ווייסט נישט וועמען צו באַשולדיקן ווען קינסטלעכער אינטעליגענץ גיט מעדיצינישע עצה. אויב אַ סיסטעם מאַכט אַ רעקאָמענדאַציע, קען דער געזעץ נישט זאָגן ווער איז פֿאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר די רעזולטאַטן."
לויט מאקאולי זענען אסאך קינסטלעכע אינטעליגענץ מאָדעלן "שוואַרצע קעסטלעך" וואָס דערקלערן נישט ווי זיי דערגרייכן אַ מסקנא. דאָס שאַפט אַ לעגאַלע פּראָבלעם אונטער די פֿאַראייניקטע קעניגרייך'ס... אַלגעמיינע דאַטאַ פּראַטעקשאַן רעגולאַטיאָן (GDPR), ווייל פּאַציענטן האָבן אַ רעכט צו וויסן פאַרוואָס אַ קאָמפּיוטער האָט געמאַכט אַ ספּעציפֿישע באַשלוס וועגן זייער געזונט, זאָגט מאַקאַולי.
דערווייל, טרענירן פירמעס זייער קינסטלעכע אינטעליגענץ (AI) מיט דאַטן וואָס זיי האָבן געזאַמלט פֿאַר איין באַזונדערן צוועק, אָבער עס ווערט אָפט אויך גענוצט פֿאַר אַנדערע סיבות. "דאָס מיינט אַז זיי קענען נישט באַווייַזן אַז זיי האָבן דאָס לעגאַלע רעכט צו נוצן די אָריגינעלע דאַטן וואָס האָבן געלערנט די סיסטעם," דערציילט מאַקאָלי. IO.
די פארבאָרגענע פּראָבלעם
ווי קינסטלעכע אינטעליגענץ ווערט איינגעפירט אין געזונטהייטס זאָרג, איז אַן אָפט איבערגעקוקטע ריזיקע וואָס פּאַסירט ווען דאַטן גייען דורך אַ קאָמפּלעקסע קייט פון דריטע פּאַרטיעס ווי לעגאַסי פּלאַטפאָרמעס און עקסטערנע פּאַרטנערס.
"פֿאַראַנטוואָרטלעכקייט ווערט פֿאַרוואַסערט ביי יעדער איבערגעבונג," לויט סעמאַרטשי'ס גראַווינאַ. "עס איז נישט שטענדיק קלאָר ווער עס באַזיצט די דאַטן ביי יעדער בינע, ווער איז פֿאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר איר קוואַליטעט, אָדער ווער איז פֿאַראַנטוואָרטלעך ווען עפּעס גייט שלעכט. ווען קיין איין פּאַרטיי האט נישט אַ פולשטענדיק, ענד-צו-ענד בליק אויף די דאַטן לעבן-ציקל, צעברעכט זיך די גאַווערנאַנס."
צוגעלייגט צו קאמפליצירטקייט, טראדיציאנעלע געזונטהייט גאַווערנאַנס פריימווערקס זענען דיזיינד געוואָרן פֿאַר סטאַטישע סיסטעמען מיט רעלאַטיוו סטאַבילע דאַטן פלאָוז און פיקסירטע כּללים. למשל, סייבער עססענטיאַלס און NHS אינפֿאָרמאַציע גאַווערנאַנס, ארבעטן נאר פאר שטרענגע סיסטעמען. "אינטעליגענטועלע קינסטלעכע אינטעליגענץ ברעכט די כּללים ווייל עס אַנטוויקלט זיך קעסיידער," זאגט לייפריי'ס מאַקאַולי.
אין דער זעלבער צייט, א סטאַנדאַרט דאַטאַ פּראַטעקשאַן ימפּאַקט אַססעססמענט ווי אויסגעשריבן דורך די GDPR קוקט נאר אויף א סיסטעם איין מאל. אבער, אן AI וואס לערנט זיך בשעת'ן גיין קען ענדערן איר אויפפירונג אן קיין איינער וואס קאנטראלירט צי עס איז נאך זיכער אדער לעגאל, לויט מאקאולי.
כידעש פלאַשנעקס
א מאַנגל אין צוטרוי אין גאַווערנאַנס אונטערמינירט דעם פּראָגרעס פון קינסטלעכער אינטעליגענץ אין געזונטהייט דורך פאַרגרעסערן דעם ריזיקירן פון כידעש-שפּאַלטונגען. ווען אָרגאַניזאַציעס האָבן נישט קיין צוטרוי אין זייערע דאַטן-פֿונדאַמענטן, שטאַרבט די אַדאָפּציע פון קינסטלעכער אינטעליגענץ אָפּ.
"פירער וועלן קווענקלען צו נוצן קינסטלעכע אינטעליגענץ אין קלינישע סעטינגס אויב זיי קענען נישט גאַראַנטירן דאַטן קוואַליטעט און אָפּשטאַמונג, אָדער ווייַזן אָדיטאַביליטי צו רעגולאַטאָרן," זאגט סעמאַרטשי'ס גראַווינאַ. "די אייראָניע איז אַז די גאַווערנאַנס אינפראַסטרוקטור וואָס איז דארף צו סקאַלירן קינסטלעכע אינטעליגענץ זיכער איז די זעלבע וואָס גיט די לאַנגיטודינאַלע פּאַציענט דאַטן מיינונג וואָס מאכט קינסטלעכע אינטעליגענץ מער עפעקטיוו אין ערשטער אָרט."
גוטע פאַרוואַלטונג איז דער מעגלעכער פֿאַר עפֿעקטיווער געזונטהייט קינסטלעכער אינטעליגענץ, דערקלערט ער. "קריטיש, אויסשטעלן דאַטן צו קינסטלעכער אינטעליגענץ דאַרף נישט מיינען פֿאַרלירן דעם גאַווערנאַנס ווערט וואָס איז געבויט אַרום אים - אָפּשטאַמונג, צוטריט קאָנטראָל, און דאַטן קוואַליטעט זאָלן גיין מיט די דאַטן, נישט בלייבן הינטער ווען זיי אַרייַן אין אַ קינסטלעכער אינטעליגענץ רערנ - ליניע."
אינטערנאציאנאלע סטאַנדאַרדס
צוויי אינטערנאציאנאלע סטאַנדאַרדן צושטעלן דעם פריימווערק פֿאַר פאַרוואַלטן קינסטלעכע אינטעליגענץ. יסאָ קסנומקס גיט דעם יסוד פאר שטארקע אינפארמאציע זיכערהייט און גאַווערנאַנס, און העלפט אויפשטעלן סטרוקטורירטע צוגאנגען צו ריזיקאָ פאַרוואַלטונג, צוטריט קאָנטראָל, אינצידענט רעאַקציע, אַסעט פאַרוואַלטונג און אַקאַונטאַביליטי. דאָס העלפט בויען "מער דיפענסיווע גאַווערנאַנס", זאגט גראַווינאַ.
יסאָ קסנומקס בויט אויף דעם דורך איינפירן גאַווערנאַנס ספּעציעל דיזיינד פֿאַר קינסטלעכע אינטעליגענץ סיסטעמען. עס פאָקוסירט אויף השגחה, קינסטלעכע אינטעליגענץ-ספּעציפֿישע ריזיקאָ פאַרוואַלטונג, טראַנספּעראַנסי, און די פאַראַנטוואָרטלעכע אַנטוויקלונג און נוצן פון קינסטלעכע אינטעליגענץ.
צוזאַמען, די סטאַנדאַרדן דערמעגלעכן געזונטהייט אָרגאַניזאַציעס צו "גיין ווייטער פון אַד האָק קינסטלעכע אינטעליגענץ אַדאַפּשאַן צו אַ מער סטרוקטורירט גאַווערנאַנס מאָדעל", דערקלערט גראַווינאַ.
עס איז קלאָר אַז קינסטלעכע אינטעליגענץ אָפפערט ריזיק פּאָטענציאַל אין געזונטהייט זאָרג, אויב גאַווערנאַנס סטרוקטורן קענען זיין אַדאַפּטירט צו פּאַסן צו דעם כידעשדיקן נייעם עפאכע.
פּאַציענט צוטרוי זאָל אונטערשטיצן אַלץ, לויט עקספּערטן. לאָהיד טעריער, אסאסיאירטער פראפעסאר פון ארגאניזאציאנעלער אויפפירונג ביי EHL האספיטאליטי ביזנעס שולע, רעקאמענדירט צו באהאנדלען קינסטלעכע אינטעליגענץ ווי אן אויסדריקליכע סערוויס פארן פאציענט. "עס זאל זיין נאכפאלגלעך, ערקלערלעך און מען זאל עס קענען אפזאגן – אנשטאט אן אומזעבארע בעק-אפיס פונקציע."
דער אָנהייב־פונקט מוז זיין די דאַטן אַליין. פירער דאַרפֿן פֿאַרשטיין צי זייער אָרגאַניזאַציע האָט די יסודות צו בויען "אַ פֿאַראייניקטע, לאַנגיטודינאַלע בליק אויף פּאַציענט דאַטן איבער אַלע סיסטעמען און פּראַוויידערז", זאָגט Semarchy'ס Gravina. "אָן דעם, איז AI גאַווערנאַנס געבויט אויף זאַמד."
ער רעקאָמענדירט צו קאַרטירן וואו קינסטלעכע אינטעליגענץ (AI) ווערט שוין גענוצט, צו ידענטיפיצירן קריטישע דאַטן שטראָמען און דריט-פּאַרטיי אָפּהענגיקייטן, צו קלעראַפיצירן אָונערשיפּ און פאַרוואַלטונג, און צו פֿאַרשטאַרקן אַקסעס קאָנטראָלן, אָדיט טריילס, און דאַטן קוואַליטעט פֿון ענד צו ענד. "פּריוואַטקייט, זיכערהייט און AI גאַווערנאַנס מוזן זיין צוגעפּאַסט אין איין קאָוכיסיוו צוגאַנג, אַנשטאָט געראטן אין אפגעזונדערטקייט."
יקספּאַנד דיין וויסן
בלאָג: DXS אינטערנאציאנאלע בריטש: לעקציעס געלערנט פֿאַר געזונטהייט
וועבינאַר: ISO 42001 אין אַקציע: לעקציעס פון איינער פון די וועלט 'ס ערשטע ISO 42001 סערטיפיקאַציעס
