ווי אזוי אַפּליקירט זיך ISO 27701:2025 צו קינסטלעכע אינטעליגענץ סיסטעמען וואָס פּראָצעסירן פּערזענלעכע דאַטן?
קינסטלעכע אינטעליגענץ סיסטעמען פּראָצעסירן אָפט גרויסע באַנדן פון פּערזענלעך אידענטיפיצירבאַרע אינפֿאָרמאַציע (PII), צי פֿאַר טריינינג מאַשין לערנען מאָדעלס, מאַכן אָטאַמייטיד דיסיזשאַנז וועגן יחידים, אָדער אַנאַלייזינג נאַטור פּאַטערנז. ISO 27701:2025 כּולל נישט AI-ספּעציפֿישע קאָנטראָלס, אָבער זיין פּריוואַטקייט פריימווערק אַפּלייז גלייַך צו יעדער סיסטעם וואָס פּראָצעסירט PII, אַרייַנגערעכנט AI.
די פאלגענדע אנעקס א קאנטראלן זענען באזונדערס רעלאוואנט צו קינסטלעכער אינטעליגענץ פּריוואַטקייט:
| קאָנטראָל | טיטל | אַי שייכות |
|---|---|---|
| A.1.2.2 אידענטיפיצירן און דאקומענטירן ציל | אידענטיפיצירן און דאקומענטירן ציל | פארלאנגט קלארע דאקומענטאציע פארוואס מען זאמלט פערזענליכע אינפארמאציע (PII) פאר AI טרענירונג דאטאסעטס, מאדעל איינגאבעס און ארויסגאבעס |
| A.1.2.3 אידענטיפיצירן לעגאַלע באַזע | אידענטיפיצירן די לעגאַלע באַזע | קינסטלעכע אינטעליגענץ פּראַסעסינג מוז האָבן אַ גילטיקע לעגאַלע באַזע, ספּעציעל וויכטיק פֿאַר סקראַפּינג אָדער ריפּערופּינג דאַטן פֿאַר מאָדעל טריינינג. |
| A.1.3.11 אויטאָמאַטישע באַשלוס-מאכן | אָטאַמייטיד באַשלוס געמאכט | דירעקט אַדרעסירט קינסטלעך אינטעליגענץ-געטריבענע באַשלוסן וועגן יחידים, וואָס פאָדערט זיכערהייטן, טראַנספּעראַנס און די מעגלעכקייט צו קאָנקורירן רעזולטאַטן |
| A.1.4.2 לימיט זאַמלונג | באַגרענעצן זאַמלונג | דאַטן מינימיזאַציע פֿאַר טראַינינג סעץ: זאַמלען בלויז די PII וואָס איז טאַקע נייטיק פֿאַר די AI צוועק |
| A.1.4.5 מינימיזאַציע פון פּערזענלעך אינפֿאָרמאַציע | PII מינימיזאַציע צילן | פארלאנגט צילן פארן מינימיזירן PII, גלייך אנwendbar צו רעדוצירן אומנייטיקע פערזענלעכע דאטן אין טרענירונג דאטן-זאמלונגען. |
| A.1.4.6 דע-ידענטיפֿיקאַציע און אויסמעקן | דע-ידענטיפֿיקאַציע און אויסמעקן | אַנאָנימיזאַציע און פּסעוודאָמיניזאַציע טעקניקס פֿאַר קינסטלעכע אינטעליגענץ טראַינינג דאַטן צו רעדוצירן פּריוואַטקייט ריזיקירן |
| A.3.27 זיכער אַנטוויקלונג לעבן ציקל | זיכער אַנטוויקלונג | פּריוואַטקייט דורך פּלאַן אין AI סיסטעם אַנטוויקלונג, ענשורינג פּריוואַטקייט באַטראַכטונגען זענען עמבעדיד פֿון אָנהייב |
אויטאָמאַטישע באַשלוס-מאכן אונטער A.1.3.11 אויטאָמאַטישע באַשלוס-מאכן
קאָנטראָל A.1.3.11 אויטאָמאַטישע באַשלוס-מאכן איז איינע פון די מערסט באַדייטנדיקע קאָנטראָלן פֿאַר קינסטלעכער אינטעליגענץ גאַווערנאַנס. עס פארלאנגט פון אָרגאַניזאַציעס צו ידענטיפיצירן פּראַסעסינג אַקטיוויטעטן וואָס אַרייַנציען אויטאָמאַטישע באַשלוס-מאכן, זיכער מאַכן אַז PII פּרינציפּאַלן זענען אינפאָרמירט ווען באַשלוסן וואָס ווירקן אויף זיי ווערן געמאַכט דורך אויטאָמאַטישע סיסטעמען, און צושטעלן מעכאַניזמען פֿאַר יחידים צו קאָנקורירן די באַשלוסן. דאָס איז ענג אין איינקלאַנג מיט GDPR אַרטיקל 22 און שטעלט ISO 27701:2025 ווי אַ פּראַקטישער ראַם פֿאַר פאַרוואַלטן קינסטלעך אינטעליגענץ-פֿאַרבונדענע פּריוואַטקייט פֿאַרפֿליכטונגען.
דאַטן מינימיזאַציע פֿאַר קינסטלעכע אינטעליגענץ טריינינג סעץ
איינע פון די גרעסטע פּריוואַטקייט טשאַלאַנדזשיז אין קינסטלעכער אינטעליגענץ איז די טענדענץ צו זאַמלען און האַלטן ריזיקע קוואַנטיטעטן פון פערזענלעכע דאַטן פֿאַר מאָדעל טראַינינג. קאָנטראָלס A.1.4.2 לימיט זאַמלונג (לימיט זאַמלונג) און A.1.4.5 PII מינימיזאַציע (PII מינימיזאַציע צילן) פארלאנגען אַז אָרגאַניזאַציעס זאָלן זאַמלען בלויז די PII וואָס איז טאַקע נויטיק פֿאַר דעם דאָקומענטירטן צוועק און צו שטעלן מעסטבארע צילן פֿאַר רעדוצירן PII נוצן. אין פּראַקטיק, דאָס מיינט אַז אָרגאַניזאַציעס זאָלן אָפּשאַצן צי סינטעטישע דאַטן, אַנאָנימיזירטע דאַטאַסעץ אָדער פעדערירטע לערנען צוגאַנגען קענען דערגרייכן דעם זעלבן רעזולטאַט מיט ווייניקער פּריוואַטקייט ריזיקירן.
קאָנטראָל A.1.4.6 דע-ידענטיפֿיקאַציע און אויסמעקן (דע-ידענטיפֿיקאַציע און אויסמעקן) איז גלייך וויכטיק. אָרגאַניזאַציעס זאָלן אימפּלעמענטירן פּסעוודאָניזאַציע אָדער אַנאָנימיזאַציע טעקניקס פֿאַר טריינינג דאַטן וואו מעגלעך, און אויסמעקן מקור PII אַמאָל די מאָדעל איז טריינד אויב עס איז ניט מער דארף פֿאַר זיין אָריגינעלן צוועק.
אָרגאַניזאַציעס וואָס נוצן קינסטלעכע אינטעליגענץ סיסטעמען זאָלן אויך באַטראַכטן ISO 42001 , דעם דעדיקירטן סטאַנדאַרט פֿאַר קינסטלעכע אינטעליגענץ פאַרוואַלטונג סיסטעם. כאָטש ISO 27701:2025 אַדרעסירט די פּריוואַטקייט אַספּעקטן פון קינסטלעכע אינטעליגענץ פּראַסעסינג, ISO 42001 גיט אַ ברייטערע גאַווערנאַנס פריימווערק פֿאַר פאַראַנטוואָרטלעך קינסטלעכע אינטעליגענץ אַנטוויקלונג און דיפּלוימאַנט. די צוויי סטאַנדאַרדן קאַמפּלאַמענטירן איינער דעם אַנדערן עפֿעקטיוו.
וואָס קאָנטראָלס אַדרעסירן IoT דעווייס פּריוואַטקייט?
דאס אינטערנעט פון זאכן ברענגט אריין אייגענארטיגע פריוואטקייט שוועריקייטן. פארבונדענע דעווייסעס ווי געזונטהייט טראָגבאַרע דעוויסעס, קלוגע היים אַסיסטאַנטן, אינדוסטריעלע סענסאָרן און פאָרמיטל טעלעמאַטיק סיסטעמען זאַמלען פּערזענלעך אינפֿאָרמאַציע קאַנטיניואַסלי, אָפט פֿון סביבות וווּ יחידים זענען נישט גאָר באַוואוסטזיניק וועגן די דאַטן זאַמלונג וואָס פּאַסירט.
שליסל פּריוואַטקייט ריסקס מיט IoT דעוויסעס אַרייַננעמען:
- אַמביענט זאַמלונג — דעוויסעס קענען כאַפּן פּערזענלעך אינפֿאָרמאַציע פֿון פֿאַרבייגייער אָדער מיטגלידער פֿון דער הויזגעזינד וואָס האָבן נישט צוגעשטימט
- דאַטן באַנד — קאָנטינויִערלעכע סענסאָר דאַטן קענען שאַפֿן דעטאַלירטע פּראָפֿילן פֿון נאַטור, אָרט און געזונטהייט סטאַטוס
- לימיטירטע אינטערפייסיז — פילע IoT דעווייסעס האבן נישט קיין עקראַן אדער באַניצער צובינד, וואָס מאַכט עס שווער צו צושטעלן פּריוואַטקייט נאָוטאַפאַקיישאַנז אָדער באַקומען צושטימונג
- טראַנסמיסיע ריסקס — דאַטן וואָס ווערן איבערגעגעבן פֿון דעוויסעס צו וואָלקן סערוויסעס קענען דורכגיין אומזיכערע נעטוואָרקס
- Retention — די שטענדיק-אן נאטור פון IoT דעווייסעס קען פירן צו אומבאגרענעצטע דאטן אויפהאלטונג אויב נישט ריכטיג געראטן
אנדערש ווי טראדיציאנעלע איי-טי סיסטעמען, ארבעטן אינטערנעט פון זאכן (IoT) דעווייסעס אפט אין אומקאנטראלירטע סביבות, וואו פיזישער צוטריט קען נישט באגרענעצט ווערן, ווייכווארג אפדעיטס זענען שווער צו ארויפשטעלן, און די גרויסע צאל דעווייסעס שאפט א גרויסע אטאקע-פלאך. א קאמפראמיטירטע IoT דעווייס קען אויסשטעלן פערזענלעכע אינפארמאציע (PII) אין א גרויסן פארנעם מיט מינימאלער אינדיקאציע פאר די באטראפענע דאטן סוביעקטן.
ISO 27701:2025 אַדרעסירט די ריזיקעס דורך עטלעכע קאָנטראָלן:
| קאָנטראָל | טיטל | אינטערנעט פון זאכן אַפּליקאַציע |
|---|---|---|
| A.3.22 באַניצער ענדפּוינט דעוויסעס | באַניצער ענדפּוינט דעוויסעס | זיכערהייט רעקווייערמענץ פֿאַר IoT דעוויסעס ווי ענדפּונקטן, אַרייַנגערעכנט קאָנפיגוראַציע, אַקסעס קאָנטראָל און לעבן-ציקל פאַרוואַלטונג |
| A.3.26 נוצן פון קריפּטאָגראַפי | ניצן קריפּטאָגראַפי | ענקריפּשאַן פון PII אין טראַנסיט פון IoT דעוויסעס און אין רו אויף דעווייס סטאָרידזש |
| A.1.4.10 PII טראַנסמיסיע קאָנטראָלס | טראַנסמיסיע קאָנטראָלס | זיכערן דאַטן טראַנסמיטטעד צווישן IoT דעוויסעס און פּראַסעסינג ינפראַסטראַקטשער |
| A.1.4.2 לימיט זאַמלונג | באַגרענעצן זאַמלונג | קאָנפיגורירן IoT דעוויסעס צו זאַמלען בלויז די PII וואָס איז נייטיק פֿאַר זייער דערקלערטן צוועק. |
| A.1.4.7 צייטווייליגע טעקעס | טעמפּערערי טעקעס | פאַרוואַלטן קאַשט אָדער באַפערד PII אויף מיטל סטאָרידזש |
| A.3.19 קלאָרער טיש און קלאָרער עקראַן | קלאָר שרייַבטיש און קלאָר פאַרשטעלן | אַרויסווייַז דעוויסעס און קיאָסקס וואָס קענען ווייַזן פּערזענלעך אינפֿאָרמאַציע (PII) אין געטיילטע אָדער עפנטלעכע פּלעצער |
אָנהייב דיין פריי פּראָצעס
ווילן צו ויספאָרשן?
צייכן אַרויף פֿאַר דיין פריי פּראָצעס הייַנט און באַקומען האַנט אויף מיט אַלע די העסקעם פֿעיִקייטן וואָס ISMS.online האט צו פאָרשלאָגן
ווי אזוי באהאנדלט ISO 27701:2025 ביאָמעטרישע דאַטן פּריוואַטקייט?
ביאָמעטרישע דאַטן, אַרייַנגערעכנט פינגערפּרינץ, פּנים דערקענונג טעמפּלאַטן, איריס סקאַנז, קול-אָפּדרוקן און נאַטור-ביאָמעטריקס, רעפּרעזענטירן עטלעכע פון די מערסט סענסיטיווע פּערזענלעך אינפֿאָרמאַציע וואָס אַן אָרגאַניזאַציע קען פאַראַרבעטן. אונטער GDPR, ביאָמעטרישע דאַטן פאַראַרבעט פֿאַר אידענטיפֿיקאַציע צוועקן איז קלאַסיפֿיצירט ווי ספּעציעלע קאַטעגאָריע דאַטן אונטער אַרטיקל 9, וואָס ריקווייערז נאָך זיכערהייטן.
ISO 27701:2025 האט נישט קיין באַזונדערע "ביאָמעטרישע דאַטן" קאָנטראָל, אָבער די פריימווערק גיט פולשטענדיקע קאַווערידזש דורך קאָנטראָלן וואָס אַדרעסירן יעדן בינע פון ביאָמעטרישע דאַטן פּראַסעסינג:
זאַמלונג און צושטימונג
ביאָמעטרישע דאַטן זאַמלונג ריקווייערז באַזונדער קערפאַל ופמערקזאַמקייט צו ציל דאָקומענטאַציע און צושטימונג. קאָנטראָל A.1.2.2 ידענטיפיצירן און דאָקומענטירן ציל ריקווייערז אָרגאַניזאַציעס צו קלאר דאָקומענטירן פארוואס ביאָמעטרישע דאַטן ווערן געזאמלט. קאָנטראָלס A.1.2.4 באַשטימען צושטימונג און A.1.2.5 באַקומען און רעקאָרדירן צושטימונג פעסטשטעלן רעקווירעמענץ פֿאַר באַשטימען ווען צושטימונג איז דארף און רעקאָרדירן עס ווי געהעריק. פֿאַר ביאָמעטרישע דאַטן, איז עקספּליציטע צושטימונג כּמעט שטענדיק פארלאנגט.
מינימיזאַציע און סטאָרידזש
די דאַטן מינימיזאַציע קאָנטראָלן זענען קריטיש פֿאַר ביאָמעטרישע דאַטן. קאָנטראָל A.1.4.2 לימיט זאַמלונג (לימיט זאַמלונג) ענשורז אַז אָרגאַניזאַציעס זאַמלען בלויז די ביאָמעטרישע דאַטן וואָס זענען טאַקע נויטיק. קאָנטראָל A.1.4.5 PII מינימיזאַציע (PII מינימיזאַציע צילן) ריקווייערז צו שטעלן ספּעציפֿישע צילן פֿאַר רעדוצירן ביאָמעטרישע דאַטן וווּ מעגלעך, למשל סטאָרינג דעריוואַטעד טעמפּלאַטעס אַנשטאָט רויע ביאָמעטרישע בילדער.
דע-ידענטיפֿיקאַציע און זיכערהייט
קאָנטראָל A.1.4.6 דע-ידענטיפֿיקאַציע און אויסמעקן דעקט דע-ידענטיפֿיקאַציע טעכניקן וואָס זענען באַזונדערס באַטייַטיק צו ביאָמעטרישע דאַטן. אָרגאַניזאַציעס זאָלן באַטראַכטן צי ביאָמעטרישע טעמפּלאַטעס קענען ווערן גענוצט אַנשטאָט רויע דאַטן, צי איין-וועג העשינג קען פאַרבייטן סטאָרד ביאָמעטרישע בילדער, און ווען ביאָמעטרישע דאַטן זאָלן ווערן פּערמאַנענט אויסגעמעקט. קאָנטראָל A.3.26 נוצן פון קריפּטאָגראַפֿיע (קריפּטאָגראַפֿיע) אַדרעסירט די ענקריפּשאַן פון ביאָמעטרישע דאַטן ביידע אין טראַנזיט און אין רו, וואָס איז יקערדיק געגעבן די סענסיטיוויטי פון דעם דאַטן טיפּ.
ביאָמעטרישע דאַטן און GDPR
פֿאַר אָרגאַניזאַציעס וואָס זענען אונטערגעוואָרפן צו GDPR, פֿאַרבינדט אַנעקס D ISO 27701 קאָנטראָלן מיט GDPR אַרטיקלען, אַרייַנגערעכנט אַרטיקל 9 וועגן ספּעציעלע קאַטעגאָריעס פֿון דאַטן. די מאַפּינג גיט אַ סטרוקטורירטן צוגאַנג צו דעמאָנסטרירן אַז ביאָמעטרישע דאַטן פּראַסעסינג איז אין לויט מיט אייראָפּעיִשע דאַטן שוץ רעקווירעמענץ.
געוויינטלעכע ביאָמעטרישע דאַטן סצענאַרן
אָרגאַניזאַציעס זאָלן באַטראַכטן ווי ISO 27701:2025 אַפּלייז זיך צו זייערע ספּעציפֿישע ביאָמעטרישע נוצן־פֿאַלן:
- ארבעטער צוטריט קאָנטראָל — פינגער-אפדרוק אדער פנים-דערקענונג פאר אריינגאנג אין געביידע פארלאנגט צוועק-דאקומענטאציע (A.1.2.2 אידענטיפיצירן און דאקומענטירן ציל), אַ לעגאַלע באַזע (A.1.2.3 אידענטיפיצירן לעגאַלע באַזע, אָפט לעגיטימע אינטערעס אָדער קאָנטראַקט), און ענקריפּשאַן פון סטאָרד טעמפּלאַטעס (A.3.26 נוצן פון קריפּטאָגראַפי)
- קונה אויטענטיפֿיקאַציע — שטימע אדער פנים דערקענונג פאר באנק אדער צאָלונג באַדינונגען פארלאנגט עקספּליציטע צושטימונג (A.1.2.4 באַשטימען צושטימונג, A.1.2.5 באַקומען און רעקאָרדירן צושטימונג), פּריוואַטקייט אימפּאַקט אַסעסמענט (A.1.2.6 פּריוואַטקייט השפּעה אַסעסמענט) און שטאַרקע דע-ידענטיפֿיקאַציע מיטלען (A.1.4.6 דע-ידענטיפֿיקאַציע און אויסמעקן)
- געזונטהייט ביאָמעטריקס — רעטינאַל סקאַנז, גאַנג אַנאַליז אָדער פיזיאַלאַדזשיקאַל מאָניטאָרינג אין קלינישע סעטטינגס ריקווייערז שטרענג זאַמלונג לימיטיישאַן (A.1.4.2 לימיט זאַמלונג), זיכערע טראַנסמיסיע (A.1.4.10 PII טראַנסמיסיע קאָנטראָלס) און קלאָרע ריטענשאַן פּאָליטיקס (A.1.4.9 באַזייַטיקונג)
- געזעץ דורכפירונג קאאפעראציע — אָרגאַניזאַציעס וואָס באַקומען בקשות פֿאַר ביאָמעטרישע דאַטן פֿון אויטאָריטעטן מוזן האָבן פּראָצעסן אונטער A.1.5.x צו פאַרוואַלטן אַזעלכע בקשות אויף אַ לעגאַלן אופֿן
פּראַקטישע אימפּלעמענטאַציע אַריבער קינסטלעכע אינטעליגענץ, אינטערנעט פון זאכן און ביאָמעטריקס
כאָטש די ספּעציפֿישע פּריוואַטקייט ריזיקעס זענען אַנדערש צווישן קינסטלעכע אינטעליגענץ, אינטערנעט פון זאכן (IoT) און ביאָמעטרישע טעכנאָלאָגיעס, גיט די ISO 27701:2025 פריימווערק אַ קאָנסיסטענטן צוגאַנג צו זיי פאַרוואַלטן. אָרגאַניזאַציעס זאָלן:
- מאַפּע פּראַסעסינג אַקטיוויטעטן — דאקומענטירן יעדע טעטיקייט וואו קינסטלעכע אינטעליגענץ, אינטערנעט פון זאכן אדער ביאָמעטרישע סיסטעמען פּראָצעסירן פּערזענלעך אינפארמאציע (PII), אַרייַנגערעכנט דעם צוועק, לעגאַלע באַזע, דאַטן קאַטעגאָריעס און באַקומער
- דורכפירן פּריוואַטקייט פּראַל אַסעסמאַנץ — קאָנטראָל A.1.2.6 פּריוואַטקייט השפּעה אַסעסמענט פארלאנגט פּריוואַטקייט אימפּאַקט אַסעסמאַנץ פֿאַר פּראַסעסינג אַקטיוויטעטן וואָס פאָרשטעלן העכער ריזיקירן. קינסטלעכע אינטעליגענץ, אינטערנעט פון זאכן און ביאָמעטרישע פּראַסעסינג וועלן כּמעט שטענדיק קוואַליפיצירן.
- צולייגן פּריוואַטקייט דורך פּלאַן — ניצן קאָנטראָל A.3.27 זיכער אַנטוויקלונג לעבן ציקל צו איינפלאנצן פּריוואַטקייט באַטראַכטונגען אין די פּלאַן און אַנטוויקלונג פון קינסטלעכע אינטעליגענץ מאָדעלן, IoT אַרכיטעקטורן און ביאָמעטרישע סיסטעמען פֿון אָנהייב אָן.
- אויפשטעלן פּראָצעסן פֿאַר רעכטן פֿון דאַטן סוביעקטן - די A.1.3.x קאָנטראָלן זיכער מאַכן אַז יחידים קענען צוקומען צו, קאָריגירן און אויסמעקן זייערע דאַטן, וואָס שטעלט פאָר באַזונדערע טעכנישע שוועריקייטן פֿאַר דאַטן וואָס זענען איינגעוואָרצלט אין קינסטלעכע אינטעליגענץ טראַינינג סעץ אָדער פאַרשפּרייט איבער IoT נעטוואָרקס. באַטראַכטן ווי איר וועט אויספֿירן אויסמעקן ריקוועסץ ווען PII איז געניצט געוואָרן צו טראַינירן אַ מאָדעל, אָדער ווי איר וועט צושטעלן צוטריט צו דאַטן וואָס זענען פּאַסיוו געזאַמלט געוואָרן דורך IoT סענסאָרן.
- אימפּלעמענטירן טעכנישע זיכערהייטן - די A.3.x געטיילטע קאָנטראָלן צושטעלן אַ באַזעליניע פון זיכערהייט מיטלען אַרייַנגערעכנט קריפּטאָגראַפי, אַקסעס קאָנטראָל, לאָגינג און אינצידענט פאַרוואַלטונג
- מאָניטאָר און רעצענזיע — אויפקומענדיקע טעכנאָלאָגיעס אַנטוויקלען זיך שנעל. ניצט די פּונקט 9 פאָרשטעלונג אפשאצונג רעקווייערמענץ צו רעגולער איבערקוקן צי אייערע פּריוואַטקייט קאָנטראָלס בלייבן עפעקטיוו ווי קינסטלעכע אינטעליגענץ מאָדעלן ווערן איבערגעטריינט, IoT מיטל פירמווער ווערט דערהייַנטיקט, אדער ביאָמעטרישע סיסטעמען ווערן אַפּגרעידעד
בויען אַ קראָס-טעכנאָלאָגיע פּריוואַטקייט רעגיסטער
אָרגאַניזאַציעס וואָס פּראָצעסירן פּערזענלעך אינפארמאציע (PII) דורך קייפל אויפקומענדיקע טעכנאָלאָגיעס זאָלן האַלטן אַ פאַראייניקטן רעגיסטער פון פּראָצעסירן אַקטיוויטעטן וואָס כאַפּט יעדן טעכנאָלאָגיע טיפּ, די PII קאַטעגאָריעס וואָס ווערן פּראָצעסירט, אָנווענדלעכע קאָנטראָלן און ריזיקאָ רייטינגז. דאָס גיט אַן איינציקן בליק אויף פּריוואַטקייט פאַרפליכטונגען אַריבער AI, IoT און ביאָמעטרישע סיסטעמען, מאַכנדיג עס גרינגער צו ידענטיפיצירן גאַפּס און ווייַזן העסקעם בעשאַס אַדאַץ.
דער רעגיסטער זאָל דאָקומענטירן: די ספּעציפֿישע טעכנאָלאָגיע און פּראַסעסינג טעטיקייט; די קאַטעגאָריעס פון פּערזענלעך אינטעליגענץ וואָס זענען ינוואַלווד; די לעגאַלע באַזע און ציל; אָנווענדלעך אַנעקס א קאָנטראָלן; די פּריוואַטקייט פּראַל אַסעסמאַנט סטאַטוס; און קיין רעשט ריסקס נאָך קאָנטראָל ימפּלאַמענטיישאַן. ISMS.online גיט אַ צענטראַליזירט רעגיסטער וואָס פֿאַרבינדט פּראַסעסינג טעטיקייטן גלייַך צו די באַטייַטיק קאָנטראָלן, ריסקס און באַווייַזן.
די צוגאַנג איז ספּעציעל ווערטפול בעת סערטיפיקאַציע אוידיטן, וואו אוידיטאָרן ערוואַרטן צו זען אַ קלאָרע, דאָקומענטירטע באַציִונג צווישן פּראַסעסינג אַקטיוויטעטן, ריזיקאָ אַסעסמאַנץ און די קאָנטראָלן וואָס ווערן געווענדט צו פאַרוואַלטן די ריזיקאָס. א פאַראייניקטע רעגיסטער ווייזט אַז אייער אָרגאַניזאַציע פאַרוואַלטעט אויפֿקומענדיקע טעכנאָלאָגיע פּריוואַטקייט ריזיקאָס סיסטעמאַטיש אַנשטאָט אין אפגעזונדערטקייט.
הייבט אן גרינג מיט א פערזענליכע פראדוקט דעמא
איינער פון אונדזערע אָנבאָאַרדינג ספּעציאַליסטן וועט אייך דורכפֿירן אונדזער פּלאַטפאָרמע צו העלפֿן אייך אָנהייבן מיט בטחון.
פארוואס קלייַבן ISMS.online פֿאַר פאַרוואַלטן קינסטלעכע אינטעליגענץ, אינטערנעט פון זאכן און ביאָמעטרישע פּריוואַטקייט?
ISMS.online גיט די מכשירים און סטרוקטור צו פירן פּריוואַטקייט אין קאָמפּלעקסע פּראַסעסינג סביבות:
- פאַראַרבעטונג טעטיקייט רעגיסטרירן — דאקומענטירן און אויפהאלטן א פולשטענדיגע אינווענטאר פון קינסטלעכע אינטעליגענץ, אינטערנעט פון זאכן און ביאָמעטרישע פּראַסעסינג אַקטיוויטעטן מיט ציל, לעגאַלע באַזע און ריזיקאָ רייטינגז
- פּריוואַטקייט השפּעה אַסעסמאַנט וואָרקפלאָוז — סטרוקטורירטע PIA טעמפּלאַטן וואָס פירן אײַך דורך דעם אַסעסמענט פּראָצעס פֿאַר הויך-ריזיקירן פּראַסעסינג אַקטיוויטעטן
- קאָנטראָל מאַפּינג — זעט פּונקט וועלכע אַנעקס א קאָנטראָלס זענען אָנווענדלעך צו אייער קינסטלעכער אינטעליגענץ, אינטערנעט פון זאכן און ביאָמעטרישע פּראַסעסינג און טראַק די אימפּלעמענטאַציע סטאַטוס
- ינטעגראַטעד ריזיקירן פאַרוואַלטונג — אפשאצן און באהאנדלען פּריוואַטקייט ריזיקעס ספּעציפֿיש צו ימערדזשינג טעקנאַלאַדזשיז אין איין, צענטראַליזירט ריזיקע רעגיסטער
- מולטי-פרעמווערק שטיצע — פאַרוואַלטן ISO 27701:2025 צוזאַמען יסאָ קסנומקס (AI פאַרוואַלטונג) און יסאָ קסנומקס (אינפֿאָרמאַציע זיכערהייט) אין איין פּלאַטפאָרמע, מיט געטיילטע קאָנטראָלן און באַווײַזן
FAQs
צי דעקט ISO 27701:2025 ספּעציפֿיש קינסטלעכע אינטעליגענץ?
ISO 27701:2025 איז אַ טעכנאָלאָגיע-נייטראַלער סטאַנדאַרט וואָס גילט פֿאַר אַלע פֿאָרמען פֿון פּערזענלעך אינטעליגענץ פּראָצעסירונג, אַרייַנגערעכנט קינסטלעכע אינטעליגענץ. כאָטש עס כּולל נישט קיין קינסטלעכע אינטעליגענץ-ספּעציפֿישע קאָנטראָלן, דעקט זיין ראַם די הויפּט פּריוואַטקייט זאָרגן וואָס שטאַמען פֿון קינסטלעכע אינטעליגענץ סיסטעמען: צוועק באַגרענעצונג, לעגאַלע באַזע, אָטאַמייטיד באַשלוס-מאכן, דאַטן מינימיזאַציע און טראַנספּעראַנסי. פֿאַר קינסטלעכע אינטעליגענץ-ספּעציפֿישע גאַווערנאַנס, זאָלן אָרגאַניזאַציעס אויך באַטראַכטן ISO 42001, וואָס אַדרעסירט פֿאַראַנטוואָרטלעכע קינסטלעכע אינטעליגענץ פאַרוואַלטונג. די צוויי סטאַנדאַרדן אַרבעטן גוט צוזאַמען, מיט ISO 27701 וואָס דעקט די פּריוואַטקייט דימענסיע און ISO 42001 וואָס דעקט ברייטערע קינסטלעכע אינטעליגענץ גאַווערנאַנס.
ווי איז ISO 27701 פֿאַרבינדונג מיט ISO 42001?
ISO 27701:2025 און ISO 42001 זענען קאָמפּלעמענטאַרע סטאַנדאַרדן. ISO 27701 גיט אַ פּריוואַטקייט אינפֿאָרמאַציע פאַרוואַלטונג סיסטעם פֿאַר באַשיצן פּערזענלעך אינפֿאָרמאַציע (PII) אין אַלע פּראַסעסינג אַקטיוויטעטן, בשעת ISO 42001 גיט אַ פאַרוואַלטונג סיסטעם פֿאַר די פאַראַנטוואָרטלעכע אַנטוויקלונג און נוצן פון קינסטלעכער אינטעליגענץ (AI). אָרגאַניזאַציעס וואָס נוצן AI צו פּראַסעסירן פּערזענלעכע דאַטן נוץ פון ימפּלאַמענטינג ביידע: ISO 42001 פֿאַר קוילעלדיק AI גאַווערנאַנס (אַרייַנגערעכנט עטישע באַטראַכטונגען, פאָרורטייל, טראַנספּעראַנסי און ריזיקירן) און ISO 27701 פֿאַר די ספּעציפֿישע פּריוואַטקייט אַבלאַגיישאַנז אַרום ווי אַז AI האַנדלט מיט פּערזענלעכע דאַטן. ISMS.online שטיצט ביידע סטאַנדאַרדן אין אַ איין פּלאַטפאָרמע.
ווערט ביאָמעטרישע דאַטן באַהאַנדלט ווי ספּעציעלע קאַטעגאָריע דאַטן אונטער ISO 27701?
ISO 27701:2025 אליין ניצט נישט דעם טערמין "ספּעציעלע קאַטעגאָריע דאַטן" ווײַל דאָס איז GDPR-ספּעציפֿישע טערמינאָלאָגיע. אָבער, דער סטאַנדאַרט אנערקענט אַז געוויסע טיפּן פון PII טראָגן העכערע ריזיקע און דאַרפן נאָך זיכערהייטן. ביאָמעטרישע דאַטן פאַלן אין דעם קאַטעגאָריע. ווען מען ימפּלעמענטירט ISO 27701, זאָלן אָרגאַניזאַציעס וואָס פּראָצעסירן ביאָמעטרישע דאַטן אָנווענדן העכערע קאָנטראָלן פֿאַר זאַמלונג לימיטאַציע, צושטימונג, דע-ידענטיפֿיקאַציע און זיכערהייט. אויב איר זענט אויך אונטערטעניק צו GDPR, גיט אַנעקס D די מאַפּינג צווישן ISO 27701 קאָנטראָלן און GDPR אַרטיקלען, אַרייַנגערעכנט אַרטיקל 9 וואָס רעגירט ספּעציעלע קאַטעגאָריע דאַטן.
פֿאַר אַן אויספֿירלעכן ראַם וועגן AI-ספּעציפֿישע פּריוואַטקייט ריסקס, זעט אונדזער AI פּריוואַטקייט גאַווערנאַנס גייד.
SaaS פּלאַטפאָרמעס וואָס פאַראַרבעטן פּערזענלעך אינפֿאָרמאַציע שטייען פֿאַר אייגענאַרטיקע שוועריקייטן — אונדזער גייד פֿאַר SaaS פּלאַטפאָרמעס באַהאַנדלט די אין דעטאַל.
